SAM3 → ONNX → Triton 推理服务器: 全图模型部署(文本、框 + 交叉裁剪示例、交互式 PVS)
作者: ilanmotiei创建于 2026年7月21日更新于 2026年8月4日
分割图像的方法,我在其他问题中找不到: **SAM3 的图像模型导出为 ONNX,并在 NVIDIA Triton 推理服务器上提供**,完整的提示表面作为运行时输入。
内容来源: facebookresearch/sam3
分割图像的方法,我在其他问题中找不到: **SAM3 的图像模型导出为 ONNX,并在 NVIDIA Triton 推理服务器上提供**,完整的提示表面作为运行时输入。
内容来源: facebookresearch/sam3