NetHack 学习环境
请前往 GitHub.com/heiner/nle 查看 NLE 的新主页。NetHack 学习环境 (NLE) 是在 NeurIPS 2020 上展示的强化学习环境。NLE 基于 NetHack 3.6.6，旨在为游戏提供标准的 RL 接口，并配备了用作在该新环境中评估代理的任务。
NetHack 是历史上最古老且可以说是最具影响力的电子游戏之一,也是目前人类玩家最难玩的 Roguelike 游戏之一。它是基于程序生成的,实体和动态丰富,对于当前先进的 RL 代理来说整体而言是一个极具挑战性的环境,而运行起来却要比其他具有挑战性的测试场景便宜得多。通过 NLE,我们希望将 NetHack 确立为决策和 机器学习 研究的下一个挑战之一。您可以在 NeurIPS 2020 论文 中阅读更多关于 NLE 的信息,在 nethack.org 上阅读 NetHack 的 原始 README,以及在 NetHack Wiki 上阅读更多信息。
如果 nld.db 不存在，则：
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