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开源

An 开源 库旨在提供联合嵌入预测体系结构 (JEPA) 的社区示例。它包含用于学习重新训练的代码和示例。

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工具介绍

An 开源 库旨在提供联合嵌入预测体系结构 (JEPA) 的社区示例。它包含用于学习重新训练的代码和示例。

⚡ EB-JEPA 基于能量的联合嵌入预测架构 Meta AI 研究团队, FAIR 巴西尔·特韦尔 Randall Balestriero, Megi Dervishi, David Fan, 昆汀·加里多 Tushar Nagarajan, Koustuv Sinha, 张万聪, Mike Rabbat, Yann LeCun, 阿米尔·巴尔 一个名为 An 开源 的库和教程,用于学习表示形式 使用联合嵌入预测架构进行预测和规划。

每个示例几乎都是独立的,在单个 GPU 卡上训练时间最多为几个小时。


示例

Image JEPA

自监督的表示法来自于 CIFAR-10 上的未标记图像,用于分类评估。

️ 训练

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> 标签

Python

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> 工具信息

发布日期2026年8月1日
最后更新2026年9月17日
分类编程语言
定价开源

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