用变形器进行端到端对象检测
DEQTR:用变形器QQPyTorch训练代码和DETR(DETED Transformer)预训模型进行端到端对象检测. 我们用Transformer替换了完整的复杂的手工操作物体探测管,用ResNet-50匹配更快的R-CNN,利用一半的计算功率(FLOPs)和同样数量的参数在COCO上获得42个AP. 推入五十行出彼多罗刹. 何谓. 与传统的计算机视觉技术不同,DETR将对象检测作为直接的集合预测问题. 它包括一个基于设定的全球损失,通过双相匹配来强制进行独特的预测,以及Transformer编码器-解码器架构. 鉴于一组固定的小型已学习对象查询,DETR对对象关系和全局图像上下文的原因,直接输出出最终的一组平行预测. 由于这种平行的性质,DETR是