关于 dockerfile 的一个错误
作者: peiyingxin创建于 2022年7月11日更新于 2026年7月6日
□ 指令重现虫:
- 完整的可操作代码或你所做的全部修改:
Docker 构建 - t 探测器2:v0.- 您所运行的确切命令: Docker 构建 - t 探测器2:v0.
- 完全日志 或其他有关意见:
错误: 软件包“ 检测器2” 需要不同的 Python : 3.6. 9 不在 “% 3. 7” 中 。- 请尽可能简化这些步骤,以便不需要额外资源。 运行,例如私有数据集。
□ 预期行为:
它将取得成功
□ 环境 :
使用下列命令提供环境信息:
装入 OpenCL 运行时间失败
找不到 CUDA 运行时间, 使用 CUDA HOME=/usr/ local/ cuda'
- -?)-?),又作"活活活活活". -----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
sys.platform linux (英语).
Python 3.6.9(违约,2022年3月15日,13:55:28) [GCC 8.4.0]
数字 1.13.3
探测器 0.6 @/ home/appuser/ detectron2 repo/detectron2
探测器2. C没有正确构建:没有名为"探测器2. C"的模块
汇编器(CXX)c++(Ubuntu 7.5.0-3ubuntu1~18.04) 7.5.0
(原始内容存档于2013-10-12). DETTRON2 ENV MODULE [未设定]
PyTorch 1.1.0+cu111@/home/appuser/. local/lib/python3.6/site-packages/torch (中文(简体) ).
PyTorch 调试建立 False
(原始内容存档于2018-03-13) (英语). GPU assessed No: h炬.cuda.is option () ====
枕头 8.4.0
火炬视网 0.11.1+cu111@/home/appuser/.local/lib/python3.6/site-packages/torchvision
fvcore 0.1.5 (韩语).
约巴图0.1.10
cv2 3.2.0 (中文(简体) ).
- -?)-?),又作"活活活活活". -----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
PyTorch 构建于 :
- 海合会7.3
- C++ 版本: 201402
- Intel(R) Math Kernel 库 2020.0.0 Product Build 20191122 用于Intel(R)64架构应用
- 英特尔(R)MKL-DNN v2.2.3(吉特·哈什7336ca9f055cf1bfa13efb658fe15dc9b41f0740)
- OpenMP 201511(a.k.a. OpenMP 4.5) 互联网档案馆的存檔,存档日期2013-12-02.
- LAPACK 启用(通常由 MKL 提供)
- NNPACK已启用
- CPU能力使用:AVX512
- 构建设置:BLAS INFO=mkl,BUILD TYPE=放行,CUDNN VERSION=11.1,CUDNN VERSION=8.0.5,CQQCOMPILER=/opt/rh/devtoolset-7/root/usr/bin/c++,CQFLAGS=-Wno-除去前置-线-隐藏-DUSE-PTHEADPOOL-PU-PTYPE-PopHE-DE-DE-KINETO-DU-DUSE-FGEM-C-DUTHNE-NNNNE-NE-NE-NE-PNE-PNE-WX-WX-PN-PN-PN-PNE-PNE-PN-PN-PNE-PN-PN-PN-PNU-PNU-PNU-PNU-
. . . . . . .内容来源: facebookresearch/detectron2