FAIR用于物体探测研究的研究平台,实施"Mask R-CNN"和"RetinaNet"等流行算法.
探测器已贬值。 请参看pyTorch中探测器的一款地上重写. Detectron Detectron是Facebook AI Research的软件系统,执行最先进的对象检测算法,包括Mask R-CNN. 它被用Python书写,由Cafe2 深度学习框架提供动力. 在FAIR, 探测器使许多研究项目成为可能,包括:用于物体探测的地心金字塔网络、Mask R-CNN、探测和识别人与物体的相互作用、敏锐物体探测的焦点损失、非局部神经网络、学习分解每件事物、数据分解:朝向Omni-Supervised学习、DensePose:在野外进行人类松子评估以及群体正常化。 导言 Detectron的目标是为物体检测研究提供高质量的,高性能的编码基础. 它的设计是灵活的,以便支持ra..