Contriever: 无监督密集信息检索与对比学习
本仓库包含我们论文 无监督密集信息检索与对比学习中的预训练模型、预训练和评估代码。我们使用简单的对比学习框架来预训练信息检索模型。在无监督下训练的 Contriever 在 BEIR 基准上与 BM25 在 R@100 方面具有竞争力。在 MSMARCO 上微调后，Contriever 表现出色，尤其是在 100 个召回率方面。我们还训练了多语言版本的 Contriever，即 mContriever，实现了强大的多语言和跨语言检索性能。
从 src.contriever 导入 Contriever
contriever = Contriever.fr暂无开放 Issues，或尚未同步最近议题。