本仓库包含了一个 在线课程 以及其现代化的开源网络框架。在课程中,您将学习如何使用 spaCy 构建先进的自然语言理解系统,采用基于规则的和 机器学习 方法。前端由 Gatsby、Reveal.js 和 Plyr 提供支持,后端代码执行使用 Binder。所有内容均为开源,并以 MIT 许可证(代码和框架)和 CC BY-NC( spaCy 课程材料)发布。
本课程主要是为 自学 而设计的。是的,你可以作弊 – 所有解决方案都在本仓库中,点击"显示提示"或"显示解决方案"不会受到惩罚,而且你可以在认为完成某项练习时将其标记为已完成。