从原型到生产的端到端 NLP 工作流程
Weasel, 以前称为 spaCy 项目, 允许您管理和共享适用于不同用例和领域的端到端工作流程，并协调训练、打包和提供自定义流程。您可以从事先定义的项目模板中克隆，根据需要进行调整，加载数据，训练流程，将其导出为 Python 包，将输出上传到远程存储，并与团队共享结果。
⚠️ Weasel 项目模板需要 Weasel,默认情况下也包含在 spaCy v3.7+ 中。您可以通过
pip install weasel或conda install weasel -c conda-forge在 pip 或 conda 中安装。请确保使用一个新的虚拟环境。
| 名称 | 描述 |
|---|---|
pipelines |
用于在不同语料库上训练具有不同组件的 NLP 工作流的模板。 |
tutorials |
用于逐步完成特定 NLP 用例的端到端工作的模板。 |
integrations |
展示与第三方库和工具的集成，用于管理数据和实验、迭代演示和原型，以及将模型部署到生产环境的模板。 |
benchmarks |
用于重现我们的基准测试并生成 q |
暂无开放 Issues，或尚未同步最近议题。