后勤后退

在类后勤回归中,此行

self.param - = self.learning rat * -(y - y pred). dot(X)

表示梯度为-(y-y pred).dot(X)。 显然,这里漏掉了`1/n-samples'系数。

有趣的部分是,我发现有一个问题 关于类似的问题 在Rerestion.py。 问题似乎已经解决了,但只针对后退.py,而不是逻辑后退.py