d_loss 和 g_loss 是否都可以变小?

在训练 acgan 过程中,我遇到了一个令人困惑的问题。 经过 10,000 多个 epoch 的训练后, d_loss 和 g_loss 都变得非常小。 此外,当我添加指标来观察联合训练时,发现判别器和联合模型的准确率都达到 100%。 这对我来说似乎是矛盾的。