本地托管的工具,可将文档连接到 LLM 进行摘要和查询,具有简单的图形用户界面。
创建和保存嵌入 - 一旦加载文件,它会被分成多个块,并存储为 FAISS 索引,保存在 'embeddings' 文件夹中。如果您再次加载文档到聊天中,这些嵌入将会被使用。
检索、排名和处理结果 - 会对索引进行相似性搜索,以获取前 n 个结果。然后,通过一个函数重新对这些结果进行排名,该函数会去除原始查询中的停用词,并使用模糊匹配来查找查询和检索到的结果之间的精确词语相似性。这样可以获得比仅进行相似性搜索更好的结果。
输入 - 可以处理文档和 YouTube URL - 会找到转录文本并根据其生成摘要。 2. 处理和嵌入 - 在嵌入之前,从文档中删除任何可能导致错误的特殊标记。
暂无开放 Issues,或尚未同步最近议题。