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用于预训练、微调和评估 DreamZero,并运行模拟和真实世界的评估

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用于预训练、微调和评估 DreamZero,并运行模拟和真实世界的评估

NVIDIA DreamZero: 世界动作模型是零样本策略 NVIDIA GEAR Lab 的一个研究项目。[项目页面] [论文] DreamZero 是一个世界动作模型,可同时预测动作和视频,在未知任务上实现强大的零样本性能。本发行包包含了加载预训练的 DreamZero 模型以及通过 WebSocket 服务器运行分布式推理所需的一切内容。

  • 02/27: DreamZero 在 MolmoSpaces 和 RoboArena 上均排名第一! DreamZero-DROID 使用仅包含 DROID 数据集来从头开始进行训练 — 不像竞争对手的 VLA,它没有在大规模机器人数据上进行预训练。这证明了视频模型骨架对于通用机器人策略(VAM/WAM)的强大性。

** 现已可用 **

  • 预训练的 DreamZero-DROID 模型检查点 [Huggingface]
  • 预训练的 DreamZero-AgiBot 检查点 (用于在新实现上进行后期训练) [Huggingface]
  • 分布式 WebSocket 推理服务器 (GB200, H100)
  • 为优化推理而进行的 DiT 缓存 (~0.6 秒在 GB200 上, ~3 秒在 H100 上)
  • DROID 模拟评估支持
  • RoboArena 集成 (DROID 真实模式)
  • 视频生成和保存 (M

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> 标签

Python

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> 工具信息

发布日期2026年8月1日
最后更新2026年9月17日
分类编程语言
定价开源

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