百科
.dev
全部条目
在线工具
AI 编程
趋势榜
开源项目
技术资讯
提交条目
Language
中文
English
登录
< 返回工具列表
Language
中文
English
D
dreamzero
> 编程语言
开源
用于预训练、微调和评估 DreamZero,并运行模拟和真实世界的评估
2.5K stars
0 点赞
1 次浏览
访问官网
GitHub
点赞
收藏
分享体验
工具介绍
用于预训练、微调和评估 DreamZero,并运行模拟和真实世界的评估
NVIDIA DreamZero: 世界动作模型是零样本策略
NVIDIA GEAR Lab
的一个研究项目。[
项目页面
] [
论文
] DreamZero 是一个世界动作模型,可同时预测动作和视频,在未知任务上实现强大的零样本性能。本发行包包含了加载预训练的 DreamZero 模型以及通过 WebSocket 服务器运行分布式推理所需的一切内容。
02/27:
DreamZero 在
MolmoSpaces
和
RoboArena
上均排名第一! DreamZero-DROID 使用仅包含 DROID 数据集来
从头开始
进行训练 — 不像竞争对手的 VLA,它没有在大规模机器人数据上进行预训练。这证明了视频模型骨架对于通用机器人策略(VAM/WAM)的强大性。
** 现已可用 **
预训练的 DreamZero-DROID 模型检查点 [
Huggingface
]
预训练的 DreamZero-AgiBot 检查点 (用于在新实现上进行后期训练) [
Huggingface
]
分布式 WebSocket 推理服务器 (GB200, H100)
为优化推理而进行的 DiT 缓存 (~0.6 秒在 GB200 上, ~3 秒在 H100 上)
DROID 模拟评估支持
RoboArena
集成 (DROID 真实模式)
视频生成和保存 (M
Issues
· 0 开放
查看全部 Issues
在 GitHub 打开
暂无开放 Issues,或尚未同步最近议题。
>
标签
Python
>
讨论区
最新
发表
暂无评论,来聊聊你的看法吧
> 工具信息
发布日期
2026年8月1日
最后更新
2026年9月17日
分类
编程语言
定价
开源
> 相关工具
T
TypeScript
JavaScript 的超集,为前端与全栈提供静态类型
P
Python
通用编程语言,广泛用于 Web、数据与 AI
G
Go
Google 推出的简洁高效系统语言
报告问题