Infer.NET 是一个用于在图形模型中运行贝叶斯推断的框架
Infer.NET 是一个在图形模型中运行贝叶斯推断的框架。它还可用于概率编程。 使用 Infer.NET 可以解决各种不同类型的 机器学习 问题 - 从标准问题（如 分类、推荐 或 聚类）到针对特定领域问题的定制解决方案（https://dotnet.github.io/infer/userguide/Click%20through%20model%20sample.html）。 Infer.NET 已被用于各种领域，包括信息检索、生物信息学、流行病学、视觉和许多其他领域。
Infer.NET 的二进制文件位于 nuget.org。 这些二进制文件是跨平台的,在任何支持 .NET 的地方都可以使用,因此无需选择平台。 核心包针对 .NET Standard 2.0,可在任何以 .NET 框架 4.6.2 或 .NET Core 3.1 为目标的项目中使用,如 .NET 实现支持 中所述。 您无需克隆 GitHub 仓库即可使用预构建的二进制文件。
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