frugally-deep

简介

使用 Keras 模型在 C++ 中轻松工作

目录

• 简介

• 使用

• 要求和安装

• 常见问题

• 是一款只包含头文件的小型库，使用现代和纯粹的 C++ 编写。

• 非常容易集成和使用。

• 只依赖 FunctionalPlus、Eigen 和 json - 也是只包含头文件的库。

• 不仅支持 序列模型 的推理(model.predict)，还支持使用 函数式 API 创建的具有更复杂拓扑的计算图。

• 重新实现了 TensorFlow 的一小部分，即支持预测所需的操作。

• 与链接到 TensorFlow 相比，二进制大小要小得多。

• 编译为 32 位可执行文件时也能够立即使用。 (当然，64 位也可以。)

• 在卷积时避免临时分配（可能是大量的）额外 RAM（不将 im2col 输入矩阵实体化）。

支持的层类型

• Add、Concatenate、Subtract、Multiply、Average、Maximum、Minimum、Dot
• AveragePooling1D/2D/3D,GlobalAveragePooling1D/2D/3D
• AdaptiveAveragePooling1D/2D/3D,AdaptiveMaxPooling1D/2D/3D
• TimeDistributed
• Conv1D/2D/3D,SeparableConv2D,DepthwiseConv1D,DepthwiseConv2D
• `Conv1DTransp

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