用于在图像中标记对象的有界框以进行 神经网络 YOLO 训练的 GUI
重新发明轮子吗?! 在世界上,有许多用于物体检测的优秀图像标记工具,例如 Yolo_mark、BBox-Label-Tool 和 labelImg。 但是 ... 我已经重新发明了一种 ...
当我使用现有的程序为 YOLO V3 的训练集添加注释时,我感到非常无聊…… 所以我想,为什么会如此无聊?
而且我找到了答案。答案是，现有的程序并不敏感。
因此，我决定制作一个用于物体检测的敏感的图像标记工具。
| 操作系统 | 下载 | 说明 |
|---|---|---|
| Windows (x64) | YoloLabel-Windows-x64.zip | 解压并运行 YoloLabel.exe |
| Linux (x64) | YoloLabel-Linux-x64.AppImage | 设置可执行权限并运行 |
| macOS (Apple Silicon) | YoloLabel-macOS.dmg | 打开 DMG 并拖动到 Applications 文件夹 |
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