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DeepSpeed

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DeepSpeed 是一个 深度学习 优化库,可使分布式训练和推理变得简单、高效和有效。

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工具介绍

DeepSpeed 是一个 深度学习 优化库,可使分布式训练和推理变得简单、高效和有效。

办公时间

  • [2026/03] 我们的 SuperOffload 工作获得了 ASPLOS 2026 最佳论文奖的荣誉提名

  • [2025/10] 在超级芯片上释放大规模 LLM 训练的强大功能

Issues· 1470 开放

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  • #8672

    DeepSpeed - 2026 年第四季度路线图

    roadmap更新于 2026年9月30日
  • #8707

    [BUG] 易出错: TestZero2CPUOffloadGradAccumNorm::test 间歇失败(在第一次反向计算后,accumulated_grads_in_cpu 应为非零)

    bugci-failure更新于 2026年9月30日
  • #8700

    [请求] DeepCompile ZeRO-1: 使用 reduce-to-owner 而不是 AllReduce

    enhancement更新于 2026年9月29日
  • #8696

    [请求] 在 `config.json` 中添加用于 pp 的管道部分

    enhancement更新于 2026年9月28日
  • #8104

    DeepSpeed - Q3 发布计划

    roadmap更新于 2026年9月28日
  • #8692

    在序列并行情况下,ZeRO 减少路径之间的梯度尺度不同

    更新于 2026年9月28日
  • #8439

    默认的 gradient_clipping 会将每个 Muon 更新除以其自身范数,从而将步长缩小到模型大小的因子

    更新于 2026年9月27日
  • #8173

    [RFC] 支持硬化 LM 头并采用 Online Softmax

    enhancement更新于 2026年9月26日
  • #7861

    [路线图] DeepSpeed 路线图 2026 年第二季度

    roadmap更新于 2026年9月26日
  • #8660

    [BUG] 在 ZeRO 阶段 0 中, get_global_grad_norm() 返回 None (fp32)

    更新于 2026年9月25日

> 标签

Pythonbillion-parameterscompressiondata-parallelismdeep-learning

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> 工具信息

发布日期2026年8月1日
最后更新2026年9月30日
分类包管理
定价开源

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