训练运行的模型比较报告

你的功能请求是否与问题有关?请描述。 在尝试不同的训练配置时,很难比较不同运行的模型质量。 用户通常依赖主观的视觉检查,因此很难确定设置、数据集或训练时长的变化是否确实提高了结果。 ### 描述你希望的解决方案 添加一个训练比较报告,允许用户并排比较多个模型运行。可能的指标: * 训练时长 * 迭代次数 * 损失趋势 * 在选定的检查点处预览快照 * 模型配置差异 此报告可以帮助用户了解哪些变化导致了有意义的改进,并使训练实验更具可重现性。 ### 描述你考虑过的替代方案 用户可以手动保存预览和训练日志,但随着实验数量的增加,比较运行变得繁琐。 ### 补充上下文 这对于调优模型、测试新的训练设置或记录可重现的工作流程的用户来说尤其有用。