deepchem · Issues· 1183 开放
在 GitHub 打开本地同步的开放议题（评论请到 GitHub 查看）
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AtomicConv 在 eval 中应用了 dropout,因此 predict() 是非确定性的
更新于 2026年9月22日 - #5140
https://GitHub.com/deepchem/deepchem/discussions/4703 DFT 思想部分
更新于 2026年9月22日 - #5138
如果在使用前就采集了样本,则 DiskDataset.itersamples() 会返回错误的行
更新于 2026年9月21日 - #2007
由于无效的逃逸序列而发出的过时警告
help wantedGood First ContributionContribution Welcome更新于 2026年9月17日 - #5132
当 FASTA 记录为空时,FASTALoader 会默默丢弃序列
更新于 2026年9月13日 - #5091
AtomicConv.forward 是否要将 inputs_x 传递给每一层?
更新于 2026年9月12日 - #5130
在 test_genomics.py 中，如果缺少 TensorFlow 或 simdna，则会出现错误，而不是跳过
更新于 2026年9月12日 - #3134
从原子/键特征中预测原子/键特征
help wanted更新于 2026年9月12日 - #5082
ButinaSplitter.split 中的不完整日志调用引发字符串格式化错误
更新于 2026年9月10日 - #5086
ScScore.forward() 在 eval() 中应用了 dropout — F.dropout() 缺少 training=self.training
更新于 2026年9月9日 - #2989
修复文档构建中的警告和错误
help wantedGood First Contribution更新于 2026年9月9日 - #3478
使用多个目标函数进行日志记录损失
更新于 2026年9月9日 - #5127
DAGLayer 和 DAGGather 拒绝 glorot_normal/xavier_normal 初始化
更新于 2026年9月8日 - #2819
需求说明文件
Good First Contributiondocs更新于 2026年9月6日 - #1924
Featurization 数据类型未在文档中提及
Good First ContributionContribution Welcome更新于 2026年9月6日