以数字表示的 机器学习
numpy-ml 曾经希望你有一个低效但有些清晰的 机器学习 算法集合 完全在 NumPy 执行吗? 是吗? 快速试验安装 要使用此代码作为ML原型/实验的起点,只需克隆寄存器,创建一个新的虚拟env,并开始黑客化:sh $ git Clone https://GitHub.com/ddbourgin/numpy-ml.git $ cd numpy-ml 虚拟env npml QQ 源 npml/bin/activate $ pip3 安装 -r 需要-dev.txt 作为一揽子 如果不计划修改源头,也可以以Python套件来安装 numpy-ml: pip3 s安装-u numpyml. 在OpenAI体育馆中定义的环境方面,强化学习代理人员进行培训. 要同时安装这些 numpy-ml, 您可以使用 pip3 安装 -u “ numpyml[rl] ” 。 文档 关于现有模型的更详细情况,见项目文件。 可用模型 < 细节 < 摘要C..