调整模型并重新训练

大家好, 有人知道如何使用一些图像重新训练模型, 然后再用相同和不同人的图像进行测试吗? 我的意思是, 可以保留模型实现的特征提取, 但重新训练模型以更好地检测某些人? 我已经使用某些人的图像重新训练了模型, 通过余弦相似性更可靠地检测了他们, 但使用未参与重新训练的人的图像, 假阳性的数量更多。