rankmixer 和 OneTrans 的提出搞错了吧

阿里的 RankMixer 从底层将推荐模型重构为统一的 Transformer 架构，通过将访存密集型操作替换为计算密集型操作，大幅提升硬件利用率，使每一个 FLOPs 都能产生实际价值。字节的 OneTrans 进一步打破序列特征与非序列特征之间的架构壁垒，将所有输入统一表示为 token 序列进行深度融合，并无缝引入 KV caching 等系统优化，实现整体可扩展。