代码有一个小错误

web_project/backend/offline/feature/preprocess_retrieval.py 中第 192 行 train_data_dict[col].append(add_padding(grouped_feats[col].tolist()[i], padding_value, max_hist_seq_len)) 应该改为 train_data_dict[col].append(add_padding(grouped_feats[col].tolist()[i], padding_value, max_feat_seq_len)) 因为这一行处理的是当前训练样本的目标物品特征，而不是历史序列。