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[未维护] 用于多维数据分析的轻量级 Python OLAP 框架

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工具介绍

[未维护] 用于多维数据分析的轻量级 Python OLAP 框架

Cubes - Python 的在线分析处理框架 ========================================================= Cubes 是一个轻量级的 Python 框架和工具集,用于在线分析处理 (OLAP)、多维分析和聚合数据浏览。 * 专注于数据分析,以人类的方式* 概述 目的是提供一个框架,让分析人员或任何应用程序的最终用户以可理解和自然的方式呈现多维数据。主要特征之一是逻辑模型,它作为对物理数据的抽象,为最终用户层提供服务。 特点:

  • OLAP 和聚合浏览 (默认后端为关系数据库 - ROLAP) * 多维分析 * 分析数据的逻辑视图 - 分析师如何查看数据,如何思考数据,而不是数据在数据存储中如何物理实现 * 层次维度 (具有层次依赖的属性,例如类别-子类别或国家-地区) * 可本地化的元数据和数据 * 多维聚合查询的 SQL 查询生成器 * OLAP 服务器 - 基于 Flask Blueprint 的 HTTP 服务器,可轻松集成到您的应用中。

当前推荐的版本是 1.1.x。它尚未标记,因此请使用 master 分支。此版本包含了 SQL 后端支持,其他后端已移至单独的项目(即 MongoDB)。此分支(目前为 master)将很快标记为 1.1 版本。

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> 标签

Pythoncubedatadata-analysisdata-warehouse

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> 工具信息

发布日期2026年8月1日
最后更新2026年9月17日
分类编程语言
定价开源

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