百科.dev
全部条目在线工具AI 编程趋势榜开源项目技术资讯提交条目
登录
< 返回工具列表
D

data-engineering

> 编程语言
开源

开始使用数据工程

1.3K stars0 点赞1 次浏览
访问官网GitHub

工具介绍

开始使用数据工程

欢迎来到 Data Learn

Data Learn 是一个开放的资源,其主要目标是教会您。 由于我们不是一家商业机构,我们非常希望我们花费在制作材料上的时间能够帮助到您。我们有真正的老师,他们曾在各国和各城市的大型公司工作,并希望帮助其他人变得更加成功 ;) 请继续阅读到最后,您将找到所有必要的信息。

注意: 请务必仔细阅读。课程开始的链接《数据分析和数据工程入门》位于最下方。

为什么 Data Learn 免费?!

为了回答这个问题并讲述 Data Learn 的创建故事,我们录制了一个 Podcast - Data Learn 从何而来,为什么是免费的?。 我也录制了两个重要的播客,它们将帮助您更好地了解和理解市场如何运作,以及应该期待什么,更好地规划您的目标:

  • 职业发展和与雇主的关系。
  • 要赚多少钱才能过上舒适的生活? 因为 Data Learn 不仅仅是关于数据,它是关于人格发展和通过数据工作职业实现自己的抱负。不要忘记基本原则 — — Fake It Till You Make It和Think Big。

课程 Data Learn

Getting Started with Analytics (Data) Engineering - 课程讲述了我的数据工程师职业生涯以及我在俄罗斯、欧洲、加拿大和美国创建分析解决方案的 10 多年经验。如果我要招聘数据工程师或 BI 工程师,我希望他拥有我们在课程中所涉及的知识和技能。课程包括基本内容,如商业智能工具、数据库、ETL 工具、云计算等。即使您没有数据经验,也没关系。前几个模块将介绍分析的基础知识和经典任务:商业智能(报表、可视化、数据存储、SQL、Excel、数据集成)。这足以让您成为一名 BI 开发人员。

Issues· 0 开放

查看全部 Issues在 GitHub 打开

暂无开放 Issues,或尚未同步最近议题。

> 标签

Python

暂无评论,来聊聊你的看法吧

> 工具信息

发布日期2026年8月1日
最后更新2026年9月17日
分类编程语言
定价开源

> 相关工具

T
TypeScript
JavaScript 的超集,为前端与全栈提供静态类型
P
Python
通用编程语言,广泛用于 Web、数据与 AI
G
Go
Google 推出的简洁高效系统语言