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欢迎来到 Spektral

Spektral 是一个基于 Keras API 和 TensorFlow 2 的图 深度学习 库。本项目的主要目标是提供一个简单但灵活的框架，用于创建图神经网络 (GNN)。您可以使用 Spektral 来对社交网络中的用户进行分类、预测分子属性、使用 GAN 创建新的图形、聚类节点、预测链接以及任何其他基于图形描述数据的任务。

• 图卷积网络 (GCN) - 切比雪夫卷积 - GraphSAGE - ARMA 卷积 - 边缘条件卷积 (ECC) - 图注意力网络 (GAT) - 近似个性化神经预测传播 (APPNP) - 图同构网络 (GIN) - 扩散卷积 以及其他许多卷积层 (请参阅 卷积层)。

• MinCut 池化 - DiffPool - Top-K 池化 - Self-Attention Graph (SAG) 池化 - 全局池化 - 全局门控注意力池化 - SortPool Spektral 还包含了许多用于在图 深度学习 项目中表示、操作和转换图形的工具。