工具介绍
在斯坦福的终端基准排行榜上排名第 13。编排器、探索者和编码器代理共同协作，智能共享上下文。
Orchestrator: 一个多代理人 AI 编码器。在斯坦福的 TerminalBench 上排名第 13。开源了！
- 使用 RL 训练了 14B Orca-Agent-v0.1 (单独仓库在此)。使用此多代理框架进行训练后，Qwen3-14B 在 Stanford 的 TerminalBench 上实现了160.71% 的相对提升。- 我将多代理 RL 训练扩展到了 32 个 Nvidia H100，同时启动 256 个并行的 Docker 环境。- 完整的训练代码、模型权重、数据集和文档均在 此仓库 中。
(2025年11月25日) - 新系统和代理能力: - Orchestrator 和 Subagent 可以是不同的模型 - 应用程序现在完全异步 - 应用程序现在是一个包,因此其他项目可以依赖它 - 代理在启动时接收环境的快照 - 代理可以引用任务 ID 作为上下文引用,以将该任务的所有上下文注入到子代理 - 新的单个/分布式节点 Docker 管理器(用于测试,但主要由 RL 使用) - bug 修复
系统如何运作