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在 PyTorch 中学习神经网络,例如 CNN、BiLSTM

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工具介绍

在 PyTorch 中学习神经网络,例如 CNN、BiLSTM

简介

1、Python main.py 2、Python main.py --config_file ./Config/config.cfg 3、执行 sh run.sh

模型

包含一些在 pytorch 中实现的神经网络,详情请参阅 模型。

数据

SST-1 和 SST-2。

结果

我并没有认真调整超参数,您也可以在 这里 查看训练日志。 以下测试集准确性基于最佳 dev 集准确性。

数据/模型 % SST-1 % SST-2
CNN 46.1086 84.2943
Bi-LSTM 47.9186 86.3262
Bi-GRU 47.6923 86.7655

参考资料

  • 基于 pytorch 的 CNN-LSTM 神经网络模型调参小结
  • 用于句子分类的卷积神经网络
  • [基于上下文感知词汇特征的神经情感分析

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> 标签

Pythoncnn-bilstmcnn-modelgruhighway-cnn

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> 工具信息

发布日期2026年8月1日
最后更新2026年9月17日
分类编程语言
定价开源

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