YOLOv8-TensorRT-CPP

[![观星者][stars-shield]][stars-url] [![问题][issues-shield]][issues-url] [![LinkedIn][linkedin-shield]][linkedin-url] YoloV8 TensorRT CPP 使用 TensorRT 实现 YoloV8 的 C++ 实现 支持物体检测、语义分割和身体姿态估计。

寻找维护人员

这个项目正在积极寻找维护者来帮助指导其发展和改进。如果您对这个项目充满热情并有意参与贡献，我很乐意听取您的意见！ 请随时通过 LinkedIn 联系我们,讨论如何参与其中。

开始使用 此项目演示了如何使用 TensorRT C++ API 为 YoloV8 运行 GPU 推理。 它利用了我另一个项目 tensorrt-cpp-api 在后台运行推理，因此请确保您熟悉该项目。

预备知识

• 已测试并运行在 Ubuntu 20.04 和 22.04 上（Windows 目前不受支持）
• 安装 CUDA，指南 这里。
• 建议 >= 12.0
• 安装 cudnn，指南 这里。
• 建议 >= 8
• sudo apt install build-essential
• sudo apt install python3-pip
• pip3 install cmake
• 安装支持 CUDA 的 OpenCV。若要从源代码编译 OpenCV，请运行 这里 提供的 build_opencv.sh 脚本。
• 建议 >= 4.8
• 从 这里 下载 TensorRT 10。
• 解压缩，然后前往 CMakeLists.txt 文件，并将 TODO 替换为 TensorRT 安装路径。

安装