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LIBLINEAR -- 一个用于大规模线性分类的库

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工具介绍

LIBLINEAR -- 一个用于大规模线性分类的库

LIBLINEAR 是一个用于解决大规模经正则化的线性分类、回归和异常检测的简单包。目前它支持以下功能:

  • L2 经正则化的逻辑回归 / L2 损失支持向量分类 / L1 损失支持向量分类
  • L1 经正则化的 L2 损失支持向量分类 / L1 经正则化的逻辑回归
  • L2 经正则化的 L2 损失支持向量回归 / L1 损失支持向量回归
  • 一类支持向量机

目录

  • 何时使用 LIBLINEAR 而不使用 LIBSVM
  • 快速入门
  • 安装
  • `train' 使用方法
  • `predict' 使用方法
  • `svm-scale' 使用方法
  • 示例
  • 库使用方法
  • 构建 Windows 二进制文件
  • MATLAB/OCTAVE 接口
  • Python 接口
  • 补充信息

警告:虽然一般情况下 liblinear 运行速度很快,但在某些情况下其默认求解器可能会变慢(例如数据未进行标准化或 C 值很大)。请参阅我们的 SVM 指南附录 B 了解如何处理此类情况。

此包中包含的一个样本分类数据是 heart_scale'。输入 train heart_scale',程序将读取

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> 标签

C++

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> 工具信息

发布日期2026年8月1日
最后更新2026年9月17日
分类编程语言
定价开源

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