与深度复杂网络相关的实现
此仓库包含了在论文深度复杂网络中介绍的实验的重现代码。
mkdir data/
wget https://homes.cs.washington.edu/~thickstn/media/musicnet.npz -P data/
```
1. 使用以下方法重采样数据集:resample.py data/musicnet.npz data/musicnet_11khz.npz 44100 11000
```
train.py shallow_model --in-memory --model=shallow_convnet --local-data data/musicnet_11khz.npz
train.py shallow_complex_model --in-memory --model=complex_shallow_convnet --complex --local-data data/musicnet_11khz.npz
```
3. 运行深度模型train.py deep_model --in-memory --model=deep_convnet --fourier --local-data data/musicnet_11khz.npz
train.py deep_complex_model --in-memory --model=complex_deep_convnet --fourier --complex --local-data data/musicnet_11khz.npz
```
notebooks/visualize_musicnet.ipynb。
引用请将我们的工作引用为
@ARTICLE {,
作者 = "Chiheb Trabelsi, Olexa Bilaniuk, Ying Zhang, Dmitriy Serdyuk, Sandeep Subramanian, João Felipe Santos, Soroush Mehri暂无开放 Issues，或尚未同步最近议题。