chemprop

# Chemprop Chemprop 是一个存储分布式神经网络的仓库,用于预测分子特性。 文档可以在 [这里](https://chemprop.readthedocs.io/en/main/) 找到。 `examples/` 目录中包含教程笔记本。

最近，Chemprop 进行了全面重写和新的主要版本（v2.0.0）。可以在 这里 找到从 Chemprop v1 到 v2 的有用过渡指南。其中包括 CLI 参数选项的并排比较，列出了 v2 后续版本中将实现的参数，以及默认超参数的更改列表。

• 版本 1：Chemprop: 用于化学性质预测的 机器学习 包。 - 版本 2：Chemprop v2: 用于化学性质预测的高效、模块化 机器学习 包。 - 理论：支持 Chemprop 的理论最初在 分析用于性质预测的学习分子表示 论文中进行了描述，对于分子；以及 通过反应的压缩图形的学习表示预测反应性质的 机器学习 论文中进行了描述，对于反应。 - 可解释性：可解释性功能（在 v2 中以示例 notebook 的形式提供）基于论文 使用可解释子结构的多目标分子生成。 - 原子和键预测：基于论文 [当量子力学描述有助于 Gr