百科.dev
全部条目在线工具AI 编程趋势榜开源项目技术资讯提交条目
登录
< 返回工具列表
D

dfdx

> 编程语言
开源

深度学习 在 Rust 中,具有检查过形状的张量和神经网络

1.9K stars0 点赞1 次浏览
访问官网GitHub

工具介绍

深度学习 在 Rust 中,具有检查过形状的张量和神经网络

dfdx: 形状检查 深度学习 在 Rust 中 Ergonomics & safety focused 深度学习 in Rust。 仍处于预发布状态。后续几个版本计划为突破性版本。

主要特性一览: 1. GPU 加速的张量库,支持高达 6 维的形状! 2. 具有编译时和运行时大小的维度的形状。(例如 Tensor<(usize, Const<10> )> 和 Tensor<Rank2<5, 10>>) 3. 一个庞大的张量操作库(包括 matmul, conv2d 等)。 1. 所有张量操作在编译时都会检查形状和类型! 4. 符合人体工程学的 神经网络 构建块(如 Linear, Conv2D 和 Transformer)。 5. 标准的 深度学习 优化器,如 Sgd, Adam, AdamW, RMSprop 等。 dfdx 已在 crates.io 上发布! 可以通过将以下内容添加到 Cargo.toml 中来使用: ```toml dfdx = "0.13.0"


## 设计目标

## API 预览

Issues· 0 开放

查看全部 Issues在 GitHub 打开

暂无开放 Issues,或尚未同步最近议题。

> 标签

Rustautodiffautodifferentiationautogradbackpropagation

暂无评论,来聊聊你的看法吧

> 工具信息

发布日期2026年8月1日
最后更新2026年9月17日
分类编程语言
定价开源

> 相关工具

T
TypeScript
JavaScript 的超集,为前端与全栈提供静态类型
P
Python
通用编程语言,广泛用于 Web、数据与 AI
G
Go
Google 推出的简洁高效系统语言