多隐藏层网络无法适当地学习。

网络中隐藏层数超过 1 时，学习过程出现了问题。我有一个小数据集，每条记录有 10 个输入和 2 个输出（所有输入/输出均已在 0 和 1 之间）。当我运行一个具有 1 个隐藏层的简单 NN 时，它在几个 epoch 中得到高度优化，误差逐渐下降，直到达到一个平台（如预期）。例如：