预测价格、产量读数问题
作者: M-Advis创建于 2018年3月23日更新于 2020年3月9日
我正在尝试制作一个简单的比特币价格预测神经网络。时间间隔为 5 分钟。网络有 4 个输入 -- 6 个隐藏层 -- 1 个输出。它使用以下数据: [价格, 交易量, 上 5 个时间段的平均价格, 上 5 个时间段的平均交易量] 所有输入都是浮点数, 且均已标准化(介于 0-1 之间) 输出是 下一个时间段的价格 我有 500 条训练数据 代码对每一条训练数据行进行迭代, 并执行以下操作: myNetwork.activate([P_1, Vol_1, Vol_5, P_5]) myNetwork.propagate(学习率, [期望结果]) 之后, 我尝试获取一些测试结果, 但无法读取输出层的值: console.log(myNetwork.activate([P_1, Vol_1, Vol_5, P_5])) 我是否遗漏了什么, 是否还有其他方法可以读取输出层?
内容来源: cazala/synaptic