添加一个参数来设置 k 折,并与 K 折交叉验证相似地进行训练,用于有序增强

用于创建有序增强的折叠的方法存在一个严重的缺陷,这会影响性能。问题在于,最小的折叠的样本量很小,从这些折叠计算的梯度对包括进来是有害的/毫无意义的,因为样本量通常太小,无法做出准确的预测/计算梯度。例如,在一个包含 1000 个样本的数据集中,如果 fold_len_multiplier 为 2,那么最小的折叠占据了总折叠的 80%。