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字符感知神经语言模型 =======================================

Tensorflow 实现 Character-Aware Neural Language Models。作者的原始代码可以在这里找到。

$ Python main.py --dataset ptb --forward_only True 要查看所有培训选项,请运行: $ Python main.py --help 这将打印用法: main.py [-h] [--epoch EPOCH] [--word_embed_dim WORD_EMBED_DIM] [--forward_only [FORWARD_ONLY]] [--noforward_only] [--use_char [USE_CHAR]] [--nouse_char] [--use_word [USE_WORD]]

可选参数: -h, --help 显示帮助信息并退出 -e EPOCH 训练的 epoch 数 [25] -w WORD_EMBED_DIM 词嵌入矩阵的维度 [650] -c CHAR_EMBED_DIM 字嵌入矩阵的维度 [15] -m MAX_WORD_LENGTH 词的最大长度 [65] -b BATCH_SIZE 批量图像的大小 [100] -s SEQ_LEN

[--char_embed_dim CHAR_EMBED_DIM] [--max_word_length MAX_WORD_LENGTH] [--batch_size BATCH_SIZE] [--seq_length SEQ_LENGTH] [--learning_rate LEARNING_RATE] [--decay DECAY] [--dropout_prob DROPOUT_PROB] [--feature_maps FEATURE_MAPS] [--kernels KERNELS] [--model MODEL] [--data_dir DATA_DIR] [--dataset DATASET] [--checkpoint_dir CHECKPOINT_DIR] [--nouse_word]