一个通用分类器模块,可实现贝叶斯和LSI 分类。
Ruby 中的文本分类器。五种算法，原生性能，流式处理支持。
| 此 Gem | 其他分支 | |
|---|---|---|
| 算法 | ✅ 4 个分类器 + TF-IDF 向量化 | ❌ 仅有 2 个分类器 |
| 命令行 | ✅ classifier 和 keywords 命令 |
❌ 没有可执行文件 |
| 增量 LSI | ✅ Brand 的算法 (不重建) | ❌ 每次添加时都要重建完整的 SVD |
| LSI 性能 | ✅ 原生 C 扩展 (快 5-50 倍) | ❌ 纯 Ruby 或需要 GSL |
| 流式处理 | ✅ 多 GB 数据集上的训练 | ❌ 必须在内存中加载所有数据 |
| 持久性 | ✅ 可插拔 (文件、Redis、S3、SQL、自定义) | ❌ 仅支持序列化 |
使用预训练模型即可立即对文本进行分类。不需要编写代码：
暂无开放 Issues，或尚未同步最近议题。