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音乐源分离 音乐源分离是将音频录音分离成单独的源的任务。本仓库是一个 PyTorch 实现的音乐源分离模型。

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工具介绍

音乐源分离 音乐源分离是将音频录音分离成单独的源的任务。本仓库是一个 PyTorch 实现的音乐源分离模型。

音乐源分离

有时在使用较高版本的 Python 时,bytesep 的安装会失败。建议使用 conda(或其他环境管理工具)来管理包。

分离模型仅基于 Musdb18 数据集 (100 首歌曲) 进行训练。已训练的检查点可在 https://zenodo.org/record/5804160 中下载。

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Pythonresearch

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> 工具信息

发布日期2026年8月1日
最后更新2026年9月17日
分类编程语言
定价开源

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