在训练中使用 seq2seq 注意力,设置 "multi_label_flag=False"

作者: Tian14267创建于 2019年10月24日更新于 2019年10月24日

作者你好,我在运行“a1_seq2seq_attention_train.py”时,设置“multi_label_flag=False”,却遇到错误提醒:“您必须为占位符张量‘decoder_input’提供值,其数据类型为int32,形状为[?,6]”。在你的代码第103行和104行中,当使用FLAGS.multi_label_flag=Flase时,不需要decoder_input。

内容来源: brightmart/text_classification