FLUX.1-Kontext 在 UnicBench 上的性能

亲爱的作者们， 我们最近推出了一个 10M 级别的图像编辑数据集 **UnicEdit-10M**，并搭配了一套更全面、更系统的基准测试 **UnicBench**，旨在评估基本编辑和复杂编辑任务（包括空间变换、组合编辑和基于推理的编辑）。UnicBench 采用了更细粒度的评估指标，旨在更真实地评估模型在现实和具有挑战性的图像编辑场景中的表现。 在 UnicBench 上，我们对 **FLUX.1-Kontext** 进行了系统性评估。 我们的结果表明， **FLUX.1-Kontext 在非编辑一致性方面表现尤为出色，展示了对不相关区域的出色保留和强大的编辑一致性。此外，其整体得分位列开源图像编辑模型的前列。