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PAL MCP: 多个工作流程。一个上下文。 --- 现在带有 CLI 到 CLI 桥接 新的 clink (CLI + Link) 工具可将外部 AI CLI 直接连接到您的工作流程中: - 将 Gemini CLI、Codex CLI 和 Claude Code 等外部 CLI 直接连接到您的工作流程中 - CLI 子代理 - 从当前 CLI 中启动隔离的 CLI 实例! Claude Code 可以启动 Codex 子代理、Codex 可以启动 Gemini CLI 子代理等。将重任交给新的上下文，而您主会话的上下文窗口则不会受到污染。每个子代理只返回最终结果。 - 上下文隔离 - 在不污染主要工作空间的情况下运行独立的调查 - 角色专业化 - 启动规划器、代码审查器或定制角色代理，并使用专门的系统提示 - 完整的 CLI 功能 - Web 搜索、文件检查、MCP 工具访问、最新文档查找 - 流畅的连续性 - 子 CLI 以一等成员的身份参与，工具之间具有完整的对话上下文… 了解更多关于 clink --- 为什么选择 PAL MCP? 为什么要依赖一个 AI 模型，而不能将它们全部编排起来? PAL MCP 是一个模型上下文协议服务器，可为 Claude Code、Codex CLI 和 IDE 客户端（如 Cursor 或 Claude Dev VS Code 扩展）提供强大的支持。PAL MCP 将您喜爱的 AI 工具连接到多个 AI 模型，以增强代码分析、问题解决和协作开发。通过对话连续性实现真正的 AI 协作 PAL 支持对话线程，因此您的 CLI 可以与多个 AI 模型讨论想法、交换推理、获得第二意见，甚至在模型之间运行协作辩论，从而帮助您获得更深入的见解和更好的解决方案。您的 CLI 始终保持控制，但可以从每个子任务中获得最佳 AI 的观点。上下文在工具和模型之间无缝传递，可实现复杂的工作流程，例如：使用多个模型进行代码审查 → 自动规划 → 实施 → 提交前验证。您始终掌控着情况。您选择的 CLI 可以编排 AI 团队，但您决定工作流程。创建强大的提示，在需要时引入 Gemini Pro、GPT 5、Flash 或本地离线模型。使用 PAL MCP 的理由 一个典型的工作流程中，您的 CLI 会与多个 AI 模型进行交互，以进行代码分析、问题解决和协作开发。您的 CLI 可以使用多个模型进行交互，以进行代码分析、问题解决和协作开发。您的 CLI 可以使用多个模型进行交互，以进行代码分析、问题解决和协作开发。您的 CLI 可以使用多个模型进行交互，以进行代码分析、问题解决和协作开发。您的 CLI 可以使用多个模型进行交互，以进行代码分析、问题解决和协作开发。您的 CLI 可以使用多个模型进行交互，以进行代码分析、问题解决和协作开发。您的 CLI 可以使用多个模型进行交互，以进行代码分析、问题解决和协作开发。您的 CLI 可以使用多个模型进行交互，以进行代码分析、问题解决和协作开发。您的 CLI 可以使用多个模型进行交互，以进行代码分析、问题解决和协作开发。您的 CLI 可以使用多个模型进行交互，以进行代码分析、问题解决和协作开发。您的 CLI 可以使用多个模型进行交互，以进行代码分析、问题解决和协作开发。您的 CLI 可以使用多个模型进行交互，以进行代码分析、问题解决和协作开发。您的 CLI 可以使用多个模型进行交互，以进行代码分析、问题解决和协作开发。您的 CLI 可以使用多个模型进行交互，以进行代码分析、问题解决和协作开发。您的 CLI 可以使用多个模型进行交互，以进行代码分析、问题解决和协作开发。您的 CLI 可以使用多个模型进行交互，以进行代码分析、问题解决和协作开发。您的 CLI 可以使用多个模型进行交互，以进行代码分析、问题解决和协作开发。您的 CLI 可以使用多个模型进行交互，以进行代码分析、问题解决和协作开发。您的 CLI 可以使用多个模型进行交互，以进行代码分析、问题解决和协作开发。您的 CLI 可以使用多个模型进行交互，以进行代码分析、问题解决和协作开发。您的 CLI 可以使用多个模型进行交互，以进行代码分析、问题解决和协作开发。您的 CLI 可以使用多个模型进行交互，以进行代码分析、问题解决和协作开发。您的 CLI 可以使用多个模型进行交互，以进行代码分析、问题解决和协作开发。您的 CLI 可以使用多个模型进行交互，以进行代码分析、问题解决和协作开发。您的 CLI 可以使用多个模型进行交互，以进行代码分析、问题解决和协作开发。您的 CLI 可以使用多个模型进行交互，以进行代码分析、问题解决和协作开发。您的 CLI 可以使用多个模型进行交互，以进行代码分析、问题解决和协作开发。您的 CLI 可以使用多个模型进行交互，以进行代码分析、问题解决和协作开发。您的 CLI 可以使用多个模型进行交互，以进行代码分析、问题解决和协作开发。您的 CLI 可以使用多个模型进行交互，以进行代码分析、问题解决和协作开发。您的 CLI 可以使用多个模型进行交互，以进行代码分析、问题解决和协作开发。您的 CLI 可以使用多个模型进行交互，以进行代码分析、问题解决和协作开发。您的 CLI 可以使用多个模型进行交互，以进行代码分析、问题解决和协作开发。您的 CLI 可以使用多个模型进行交互，以进行代码分析、问题解决和协作开发。您的 CLI 可以使用多个模型进行交互，以进行代码分析、问题解决和协作开发。您的 CLI 可以使用多个模型进行交互，以进行代码分析、问题解决和协作开发。您的 CLI 可以使用多个模型进行交互，以进行代码分析、问题解决和协作开发。您的 CLI 可以使用多个模型进行交互，以进行代码分析、问题解决和协作开发。您的 CLI 可以使用多个模型进行交互，以进行代码分析、问题解决和协作开发。您的 CLI 可以使用多个模型进行交互，以进行代码分析、问题解决和协作开发。您的 CLI 可以使用多个模型进行交互，以进行代码分析、问题解决和协作开发。您的 CLI 可以使用多个模型进行交互，以进行代码分析、问题解决和协作开发。您的 CLI 可以使用多个模型进行交互，以进行代码分析、问题解决和协作开发。您的 CLI 可以使用多个模型进行交互，以进行代码分析、问题解决和协作开发。您的 CLI 可以使用多个模型进行交互，以进行代码分析、问题解决和协作开发。您的 CLI 可以使用多个模型进行交互，以进行代码分析、问题解决和协作开发。您的 CLI 可以使用多个模型进行交互，以进行代码分析、问题解决和协作开发。您的 CLI 可以使用多个模型进行交互，以进行代码分析、问题解决和协作开发。您的 CLI 可以使用多个模型进行交互，以进行代码分析、问题解决和协作开发。您的 CLI 可以使用多个模型进行交互，以进行代码分析、问题解决和协作开发。您的 CLI 可以使用多个模型进行交互，以进行代码分析、问题解决和协作开发。您的 CLI 可以使用多个模型进行交互，以进行代码分析、问题解决和协作开发。您的 CLI 可以使用多个模型进行交互，以进行代码分析、问题解决和协作开发。您的 CLI 可以使用多个模型进行交互，以进行代码分析、问题解决和协作开发。您的 CLI 可以使用多个模型进行交互，以进行代码分析、问题解决和协作开发。您的 CLI 可以使用多个模型进行交互，以进行代码分析、问题解决和协作开发。您的 CLI 可以使用多个模型进行交互，以进行代码分析、问题解决和协作开发。您的 CLI 可以使用多个模型进行交互，以进行代码分析、问题解决和协作开发。您的 CLI 可以使用多个模型进行交互，以进行代码分析、问题解决和协作开发。您的 CLI 可以使用多个模型进行交互，以进行代码分析、问题解决和协作开发。您的 CLI 可以使用多个模型进行交互，以进行代码分析、问题解决和协作开发。您的 CLI 可以使用多个模型进行交互，以进行代码分析、问题解决和协作开发。您的 CLI 可以使用多个模型进行交互，以进行代码分析、问题解决和协作开发。您的 CLI 可以使用多个模型进行交互，以进行代码分析、问题解决和协作开发。您的 CLI 可以使用多个模型进行交互，以进行代码分析、问题解决和协作开发。您的 CLI 可以使用多个模型进行交互，以进行代码分析、问题解决和协作开发。您的 CLI 可以使用多个模型进行交互，以进行代码分析、问题解决和协作开发。您的 CLI 可以使用多个模型进行交互，以进行代码分析、问题解决和协作开发。您的 CLI 可以使用多个模型进行交互，以进行代码分析、问题解决和协作开发。您的 CLI 可以使用多个模型进行交互，以进行代码分析、问题解决和协作开发。您的 CLI 可以使用多个模型进行交互，以进行代码分析、问题解决和协作开发。您的 CLI 可以使用多个模型进行交互，以进行代码分析、问题解决和协作开发。您的 CLI 可以使用多个模型进行交互，以进行代码分析、问题解决和协作开发。您的 CLI 可以使用多个模型进行交互，以进行代码分析、问题解决和协作开发。您的 CLI 可以使用多个模型进行交互，以进行代码分析、问题解决和协作开发。您的 CLI 可以使用多个模型进行交互，以进行代码分析、问题解决和协作开发。您的 CLI 可以使用多个模型进行交互，以进行代码分析、问题解决和协作开发。您的 CLI 可以使用多个模型进行交互，以进行代码分析、问题解决和协作开发。您的 CLI 可以使用多个模型进行交互，以进行代码分析、问题解决和协作开发。您的 CLI 可以使用多个模型进行交互，以进行代码分析、问题解决和协作开发。您的 CLI 可以使用多个模型进行交互，以进行代码分析、问题解决和协作开发。您的 CLI 可以使用多个模型进行交互，以进行代