asteroid

Asteroid 是一个基于 PyTorch 的音频源分离工具包，支持在常见数据集上进行快速实验。它附带源代码，支持多种数据集和架构，并提供了一系列配方，用于复现一些重要论文。

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目录

• 目录
• 安装
• 教程
• 运行一个 recipe
• 可用的 recipes
• 支持的数据集
• 预训练模型
• 贡献
• TensorBoard 可视化
• 指导原则
• 引用 Asteroid

安装

(↑返回目录) 要安装 Asteroid，请克隆仓库并使用 conda、pip 或 Python 进行安装：

# First clone and enter the repo
git clone https://github.com/asteroid-team/asteroid
cd asteroid

• 使用 pip

# Install with pip in editable mode
pip install -e .
# Or, install with python in dev mode
# python setup.py develop

• 使用 conda（如果你还没有 conda，请参见[这里][miniconda]。）

conda env create -f environment.yml
conda activate asteroid

• Asteroid 也在 PyPI 上，你可以使用以下命令安装最新版本

pip install asteroid

教程

（↑返回目录） 以下是一个笔记本列表，展示了 Asteroid 各项功能的示例用法。

• Asteroid 快速入门
• 介绍与概览
• 滤波器组 API
• 排列不变训练包装器 PITLossWrapper