百科.dev
全部条目AI 编程趋势榜开源项目技术资讯提交条目
登录
< 返回工具列表
F

FewShot_GAN-Unet3D

> 数据库
开源

Tensorflow implementation of our paper: Few-shot 3D Multi-modal Medical Image Segmentation using Generative Adversarial Learning

400 stars0 点赞0 次浏览
访问官网GitHub

工具介绍

Tensorflow implementation of our paper: Few-shot 3D Multi-modal Medical Image Segmentation using Generative Adversarial Learning

GitHub Issues· 18 开放

在 GitHub 查看全部
  • #11

    Could anyone share dataset? I fail to register and download the dataset. Thanks.

    更新于 2023年11月7日
  • #24

    Num_Spatial_Dims argument missing

    更新于 2022年12月29日
  • #23

    CUDA error: device-side assert triggered, The loss here is a tensor, and no value is returned.

    更新于 2022年4月14日
  • #22

    ImportError: cannot import name 'extract_patches' from 'sklearn.feature_extraction.image' (/home/nakayama/.local/lib/python3.9/site-packages/sklearn/feature_extraction/image.py)

    更新于 2021年11月2日
  • #8

    running python main.py --training getting error.

    更新于 2021年10月11日
  • #10

    Predicted Output Groundtruth Images is 0

    更新于 2021年7月19日
  • #7

    How to interepret results ?

    更新于 2021年7月16日
  • #12

    Could not create cudnn handle: CUDNN_STATUS_INTERNAL_ERROR

    更新于 2020年8月7日
  • #19

    def_init_(dump)

    更新于 2020年3月19日
  • #18

    using my own dataset

    更新于 2020年3月19日

> 标签

Python3d-ganbrain-mriconvolutional-neural-networksfew-shot-learning

暂无评论,来聊聊你的看法吧

> 工具信息

发布日期2026年8月1日
最后更新2026年9月17日
分类数据库
定价开源

> 相关工具

P
PostgreSQL
功能强大的开源关系型数据库
R
Redis
内存数据结构存储,常用作缓存与队列
M
MySQL
广泛使用的开源关系型数据库