纯 Rust 中的数值优化
数学优化在纯 Rust 网站 | 书籍 | 文档 (最新版本) | 文档 (主分支) | 示例 (最新版本) | 示例 (主分支) argmin 是一款完全用 Rust 编写的数值优化库。argmin 的目标是提供一系列具有统一接口的优化算法。由于 Rust 强大的泛型和特性，大多数功能都可以用自定义实现来替换。argmin 旨在简化优化算法的实现，因此也可以用作开发新算法的工具箱。用户可以专注于算法本身，而终止、参数向量、种群、梯度、雅克比矩阵和希谢尔矩阵的处理则由库来负责。算法 - 线搜索 - 回溯线搜索 - More-Thuente 线搜索 - Hager-Zhang 线搜索 - 信任区域方法 - 卡西点方法 - 狗腿方法 - Steihaug 方法 - 最陡下降法 - 共轭梯度法 - 非线性共轭梯度法 - 牛顿方法 - 牛顿法 - 牛顿-CG - 类似牛顿方法 - BFGS - L-BFGS - DFP - SR1 - SR1-TrustRegion - 高斯-牛顿方法 - 使用线搜索的高斯-牛顿方法 - 黄金分段搜索 - Landweber 迭代 - Brent 方法 - Nelder-Mead 方法 - 模拟退火 - 粒子群优化与 argmin 兼容的外部求解器 外部求解器如果实现了 Solver 特性，则与 argmin 的 Executor 兼容，因此可以利用诸如检查点和观察者等功能。 - egobox - cobyla 许可证 根据您的选择，许可证为 Apache 许可证，版本 2.0 (LICENSE-APACHE 或 ) 或 MIT 许可证 (LICENSE-MIT 或 )。贡献 除非您明确声明否则，任何意图提交的贡献 ...
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