一个用于端到端数据科学生命周期的 开源 ML 系统
概述: Apache SystemDS 是一个开源的 机器学习 (ML) 系统,用于端到端的数据科学生命周期,从数据准备和清理,到高效的 ML 模型训练,到调试和服务。ML 算法或流程使用类似 R 的语法或相关的 Python 和 Java API (具有许多内置原语) 进行描述,系统会自动生成本地内存操作和基于 Apache Spark 的分布式操作的混合运行时计划。此外,还存在用于 GPU 和联合学习的其他后端。
| 资源 | 链接 |
|---|---|
| 快速入门 | 安装、快速入门和Hello World |
| 文档： | SystemDS 文档 |
| Python 文档 | Python SystemDS 文档 |
| 问题跟踪器 | Jira Dashboard |
暂无开放 Issues，或尚未同步最近议题。