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Apache HAWQ

Apache HAWQ 是一个 Hadoop 原生的 SQL 查询引擎,将 MPP 数据库的关键技术优势与 Hadoop 的可扩展性和便利性相结合。HAWQ 可以原生地从 HDFS 中读取数据并将数据写入 HDFS。HAWQ 提供业界领先的性能和线性可扩展性。它为用户提供了自信地与 PB 级数据集进行交互的工具。HAWQ 为用户提供了一个完整、符合标准的 SQL 接口。具体来说,HAWQ 具有以下特点:

• 现场部署或云部署 - 强大的 ANSI SQL 兼容性: SQL-92、SQL-99、SQL-2003、OLAP 扩展 - 非常高的性能,比其他 Hadoop SQL 引擎快几倍 - 世界一流的并行优化器 - 全面的事务功能和一致性保障: ACID - 基于高速 UDP 互连的动态数据流引擎 - 基于虚拟分段和数据局部性的弹性执行引擎 - 支持多级分区和基于列表/范围的分区表 - 支持多种压缩方法: snappy、gzip、zlib - 支持多种语言的用户定义函数: Python、Perl、Java、C/C++、R - 通过 MADLib 提供高级的 机器学习 和数据挖掘功能 - 动态节点扩展: 仅需几秒 - 最先进的三级资源管理: 集成 YARN 和分层资源队列 - 易于访问所有 HDFS 数据和外部系统数据(例如 HBase) - Hadoo

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