geaflow

使用指南 > ️ English | 中文

对于设计论文: GeaFlow: A Graph Extended and Accelerated Dataflow System

特性

• 分布式流式图形计算
• 混合图形和表格处理 (SQL+GQL)
• 统一流/批量/图形计算
• 以万亿级别的图形原生存储
• 交互式图表分析
• 高可用性和"只执行一次"语义
• 高级 API 运算符开发
• UDF/图形算法/连接器支持
• 一站式图形开发平台
• 云原生部署

快速入门

步骤 1:打包 JAR 文件并提交快速启动任务

1. 准备 Git、JDK8、Maven、Docker 环境。
2. 下载代码：git clone https://github.com/apache/geaflow.git geaflow
3. 构建项目：./build.sh --module=geaflow --output=package
4. 测试作业：./bin/gql_submit.sh --gql geaflow/geaflow-examples/gql/loop_detection_file_demo.sql 步骤 2: 启动控制台,并通过控制台提交快速启动任务
5. 构建控制台 JAR 和镜像（需要启动 Docker）：./build.sh --module=geaflow-console
6. 启动控制台：Docker run -d --name geaflow-console -p 8888:8888 geaflow-console:0.1 更多详细信息请参阅：快速入门。

开发手册

GeaFlow 支持两套编程接口: DSL 和 API。您可以使用 GeaFlow 的 SQL 扩展语言 SQL+ISO/GQL 开发流式图计算作业,或者使用 GeaFlow 的高级 API 编程接口在 Java 中开发应用程序。* DSL 应用程序开发: [DSL 应用程序开发]