fluss

Apache Fluss 是一个用于实时分析和 AI 的流式存储，可以作为湖泊式架构的实时数据层。

它通过实现低延迟、高吞吐量的数据采集和处理，弥合了数据流和数据湖之间的差距，同时与流行的计算引擎如Apache Flink和Apache Spark无缝集成，StarRocks 即将推出。

• 毫秒级数据新鲜性：持续采集和即时数据可用性，可实现大规模的低延迟分析和实时决策。 - 流式处理和湖泊式存储的统一：在湖泊式存储上搭建流式本地存储，实现低延迟访问，使用表作为单一抽象，统一各引擎中的实时和历史数据。 - 列式流处理：基于 Apache Arrow，支持数据流中的数据库原语，以及列剪枝和谓词推下等技术。这可确保引擎只读取所需的数据，从而最大限度地减少 I/O 和网络成本。 - 计算和存储分离：流处理引擎