专为代理人构建的 AI 原生视觉分析框架。
AVA (视觉分析) 是一个专为实现更便捷的视觉分析而设计的技术框架。第一个 A 有多种含义: AI 原生、自动化、增强、以及 VA 代表视觉分析。它可以帮助用户进行非结构化数据的加载、数据处理和分析，以及可视化代码的生成。
创建 AVA 实例: - new AVA(options): 初始化运行时和 LLM 配置。 - LLM: 必需的模型配置,例如 { model, apiKey, baseURL } - sqlThreshold?: 可选的大小阈值(字节),用于从内存分析切换到 SQLite/IndexedDB(默认为 10KB)。 AVA 中的核心 API: - loadCSV(filePathOrContent): 加载 CSV(Node.js: 文件路径; 浏览器: CSV 内容字符串)。 - loadObject(data) / loadURL(url, transform?) / loadText(text): 将数据加载到 AVA 中。 - suggest(count?): 生成推荐的分析问题。 - analysis(query): 运行数据分析并返回 { query, text, data, code?, sql? }(code 用于内存 JS 分析,sql 用于 SQL 分析)。
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